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  1. 2017.07.14 [ACM-ICPC Baek Joon] Closest pair of points problem by Hugh_K
  2. 2017.07.14 [ACM-ICPC Baek Joon] Quadtree by Hugh_K
  3. 2017.07.04 [Network] Network node size estimation by Hugh_K
  4. 2016.10.31 [Fuzzer study] Day 1(Address Sanitiser의 개념 및 사용 예제, AFL 설치 및 실행) by Hugh_K
  5. 2016.02.16 작업일지 160216 by Hugh_K
  6. 2016.02.09 [#3] 공유기 분석 160209 by Hugh_K
  7. 2015.12.22 [FTZ]Level20 by Hugh_K
  8. 2015.12.22 [FTZ]Level19 by Hugh_K
  9. 2015.12.22 [FTZ]Level18 by Hugh_K
  10. 2015.12.22 [FTZ]Level17 by Hugh_K

- 본 문제는 영어로 Closest pair of points problem라고 하며 한국어로는 최근점 점쌍 문제라고 부른다. 


- 본 문제에서 풀고자 하는 것은 2차원 좌표평면에 n개의 점이 주어졌을 때, 이 점들 중 가장 가까운 두 점을 구하는 프로그램을 작성하는 것이다. 


- 사실 처음에는 그냥 2중 for문을 사용해서 구현하면 되는 단순한 문제인줄 알았지만, 계속 시간초과가 발생하여 무엇인 문제인지 찾아봤고, 이 문제는 부루투 포싱을 통해 가장 가까운 두 점을 찾는 문제가 아니라 분할정복 알고리즘을 구현하여 두 점을 찾는 문제임을 알게 되었다..


- 알고리즘에 대한 설명은 [1]에 나와있고, 내가 문제에 대한 상세는 [2]에 나와있다.

- 번거로움을 줄이기 위해 위키피디아[1]에 정리되어 있는 알고리즘의 개요를 그림으로 포스팅한다.








Baek Joon Online Judge[2]에 명시된 문제 원문은 아래와 같다.

 



그리고 내가 작성한 코드는 아래와 같다.


#include < stdlib.h > 
#include < algorithm > 

using std::sort;
using std::pair;

#define Min(a,b)	(((a) < (b)) ? (a) : (b))
#define Inf 999999999
#define SIZE 100000

typedef pair <int, int>  Pairs;

int eDist(Pairs mF, Pairs mS){
	int x = (mS.first - mF.first);
	int y = (mS.second - mF.second);
	return (x*x) + (y*y);
}


int seperator(Pairs * mPDot, const int idx){
	Pairs * left;
	Pairs * right;

	int dist = Inf;
	int dist1 = Inf;
	int dist2 = Inf;
	int dist3 = Inf;
	int distMid = Inf;
		
	if(idx == 3){
		dist1 = eDist(mPDot[idx-3], mPDot[idx-2]);
		dist2 = eDist(mPDot[idx-3], mPDot[idx-1]);
		dist3 = eDist(mPDot[idx-2], mPDot[idx-1]);

		dist = Min(dist1, dist2);
		dist = Min(dist, dist3);
	}	
	else if(idx == 2){
		dist = eDist(mPDot[idx-2], mPDot[idx-1]);
	}
	else {
		left = &(mPDot[0]);
		right = &(mPDot[idx/2]);

		dist = Min(seperator(left, idx/2), seperator(right, idx/2));
	
		for(int i=(idx/2)-1; i > =0; i--){
			for(int j=0; j < idx/2; j++){
				if( dist > ((left[i].first - right[j].first) * (left[i].first - right[j].first)) ){
					distMid = eDist(left[i], right[j]);
					dist = Min(dist, distMid);
				}
				else break;
			}
		}
	}
	return dist;
}

int main(void){
	int N = 0;
	scanf("%d", &N);

	Pairs pDot[SIZE];
	
	int x, y;
	for(int n=0; n < N; n++){
		scanf("%d %d", &x, &y);
		pDot[n] = Pairs (x, y);
	}
	sort(&(pDot[0]), &(pDot[0+N]));
	printf("%d\n", seperator(pDot, N));

	return 0;
}

References:

[1] https://ko.wikipedia.org/wiki/최근접_점쌍_문제

[2] https://www.acmicpc.net/problem/2261


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[ACM-ICPC Baek Joon] Quadtree  (0) 2017.07.14
Posted by Hugh_K
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본 문제는 쿼드트리라는 일종의 압축기법에 대한 문제이다. 쿼드트리의 규칙에 맞게 압축하여 결과물을 출력하는 코드를 작성하면 된다. 


문제는 "acmicpc.net"의 1992번 문제[1]이며 원문은 아래와 같다. 





쿼드트리라는 기법에 대한 자세한 설명은 위키피디아[2]에 있으니 필요하다고 생각될 경우 참고하면 좋을 것 같다.



그리고 내가 작성한 코드는 아래와 같다. 


constQueue = list()

def makeSqure(mData):
	oData = list()
	sNum = 0
		
	for n in range(1, 64):
		sNum = len(mData)/n
		if sNum == n: break
	
	j = 0
	oData.append(list())
	for i in range(len(mData)):
		if i%sNum == 0:
			oData.append(list())
			j = j+1
		oData[j].append(mData[i])

	del oData[0]
			
	return oData


def all_01(sData, mN): 

	cList = list() 
	for i in range(mN):
		for j in range(mN):
			cList.append(sData[j][i])

	if len(list(set(cList))) != 1:
		sepData0 = list()
		sepData1 = list()
		sepData2 = list()
		sepData3 = list()

		for i in range(mN):
			for j in range(mN):
				if i < mN/2 and j < mN/2:
					sepData0.append(sData[i][j])
				elif i < mN/2 and j >= mN/2:
					sepData1.append(sData[i][j])
				elif i >= mN/2 and j < mN/2:
					sepData2.append(sData[i][j])
				elif i >= mN/2 and j >= mN/2:
					sepData3.append(sData[i][j])


		constQueue.append("(")
		all_01(makeSqure(sepData0), mN/2)
		all_01(makeSqure(sepData1), mN/2)
		all_01(makeSqure(sepData2), mN/2)
		all_01(makeSqure(sepData3), mN/2)
		constQueue.append(")")

	else:
		constQueue.append(str(cList[0]))
	
if __name__=="__main__":
	N = int(input())
	if N == 0:
		exit()

	scene = list()
	for n in range(N):
		ln = str(raw_input())
		scene.append([ln[n] for n in range(len(ln))])

	all_01(scene, N)

	print "".join(constQueue)


P.S. 큐나 스텍 같은 자료구조를 이용해 출력했다면 더 고급스러워 보였겠지만, 귀찮음으로 인해 그냥 전역변수 리스트를 하나 사용했다.....





References:

[1] https://www.acmicpc.net/problem/1992

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Quadtree

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[ACM-ICPC Baek Joon] Closest pair of points problem  (0) 2017.07.14
Posted by Hugh_K
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[Network] Network node size estimation

2017. 7. 4. 15:27 by Hugh_K

보호되어 있는 글입니다.
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1. Sanitizer의 개념

1.a) Sanitizer란 프로그램이 잘못 사용되었지만(예를 들면 할당되지 않은 메모리에 접근했거나..), 에러가 나지 않는 상황에 대한 조건을 걸어줌으로 그 상황 발생 시 의도적으로 에러 메시지를 띄워주는 역할을 함
1.b) 현재 gcc의 옵션 중 하나로 포함되어 있어 컴파일 시 "gcc test.c -fsanitize=address" 와 같이 옵션을 걸어주면 사용할 수 있음
1.c) 컴파일 시 옵션을 걸어주는 이유는 sanitizer가 컴파일 시 소스코드 중간중간 에러 디텍션용 코드를 삽입하는 방식으로 동작하기 때문
#include <stdio.h>

void main(){
char buf[500];
read(0, but, 4); //리드 함수의 형태는 int read(int handle, char * buffer, readsize)[1]
buf[atoi(buf)] = 1;



2. Sanitizer사용 예제

2.a) 소스코드 설명
- 본 예제는 아래 소스코드를 컴파일 해 addresssanitizer의 실행 여부를 확인해 보기 위한 예제
- stdin으로 부터 어떤 값을 입력 받고, 입력받은 값을 buf 문자열의 인덱스로 사용하여 입력받은 값의 주소로 접근
- 그 주소로 접근한 후 그 자리에 1을 할당


2.b) 명령어 "gcc test.c -o test -m32 -fsanitize=address 설명
- "-o" 옵션은 출력파일의 이름을 설정할 수 있게 함
- "-m32" 옵션은 32비트 환경 컴파일을 의미
- "-fsanitize=address"는 컴파일 시 address sanitizer를 바인딩(memory sanitizer와 ㅇㅇ sanitizer 등도 존재) 
- 결과적으로 <그림 1>과 같이 test라는 실행파일이 생성됨

<그림 1> Address sanitizer를 붙여 32비트로 컴파일



2.c) 명령어 "echo -ne '\x30\x35\x30\x30' | ./test 설명

- 먼저 echo의 -n옵션은 입력하는 문자열 마지막에 개행문자를 추가하지 않는다는 옵션이다.

- 또한 -e옵션은 \ escape문자를 해석하기 위해 사용하는 옵션인데, -e옵션을 붙여주면 \a, \b, \n등의 escape문자를 사용할 수 있다.(즉, 이 예제에서는 \x00을 해석하게 하기 위해 사용) 

- 그리고 echo를 통해 출력되는 입력 값 '\x30\x35\x30\x30'을 위에서 컴파일 한 실행파일 ./test의 stdin으로 사용하기 위해 |(pipeline)을 사용

- '\x30\x35\x30\x30'는 아스키코드로 0500이고, 위에서 작성한 코드와 작동될 때 500번째 문자열 배열에 접근하게 되어 결과적으로 <그림 2>와 같이 sanitizer가 동작


<그림 2> Address sanitizer 동작 화면



3. AFL 다운로드 및 설치


3.a) <그림 3>과 같이 "http://lcamtuf.coredump.cx/afl/" 에 접속해 source code download..(글쓴이는 wget을 사용)


<그림 3>



3.b) <그림 4>와 같이 다운 받은 파일의 압축을 푼 후 설치 수행

- make -j5는 make를 수행할 때 5개의 쓰레드를 이용해 수행하게 하는 옵션


<그림 4>



4. AFL 사용 예제


4.a) 실제적인 사용예시로 패키지에 들어있는 example을 활용([2]를 참조)

- 활용한 예제는 <그림 5>에 나타난 test-instr.c 

- 이 예제의 내용은 <그림 6>과 같음

- 예제를 실행하기 위해 <그림 7>과 같이 ./afl-gcc 를 활용해 컴파일

- 컴파일을 하면 <그림 8>과 같은 에러가 발생하는데, 이는 <그림 8>의 안내와 같이 <그림 9>에 입력하면 해결됨

- <그림 10>은 퍼저의 실행 화면


<그림 5>


<그림 6>


<그림 7>


<그림 8>


<그림 9>


<그림 10>


4.b) 퍼저를 실제적으로 활용하기 위해서는 실행을 위한 command를 어떻게 입력해야 하는가에 대한 파악이 필요(이 부분은 [2]를 참조하여 작성하였다.)

- 먼저 퍼져의 입력은 두 가지 케이스로 나뉜다. 첫 번째는 input data가 standard I/O인 경우, 두 번째는 file인 경우이다. 

- Input data가 standard I/O일 경우 command의 형태는 다음과 같다. 

./afl-fuzz -i "Testcase 디렉토리" -o "결과가 만들어진 디렉토리 이름" "Fuzzing할 바이너리 이름" "파라미터이름..."
$ ./afl-fuzz -i testcase_dir -o findings_dir /path/to/program [...params...] 

- Input data가 file인 경우 command의 형태는 다음과 같다. 

 ./afl-fuzz -i "Testcase 디렉토리" -o "결과가 만들어진 디렉토리 이름" "Fuzzing할 바이너리 이름" @@ $ ./afl-fuzz -i testcase_dir -o findings_dir /path/to/program @@

- 우리가 사용한 예제, test-instr은 standard I/O를 입력으로 받아 동작하므로 첫 번째 케이스를 따른다.

- 퍼져 실행 시, testcase 인풋의 디렉토리는 "./testcases/other/text"로 지정하였고, 결과 출력용 디렉토리는 "./afl-out"이라는 폴더를 만들어 지정해준다. 

- 즉, 마지막으로 "./afl-fuzz -i ./testcases/others/text/ -o ./afl-out/ ./test-instr" 명령어를 입력하면 퍼져가 동작한다.




5. References:

[1] http://forum.falinux.com/zbxe/index.php?document_srl=466628&mid=C_LIB

[2] http://kaspyx.kr/79

Posted by Hugh_K
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작업일지 160216

2016. 2. 16. 19:41 by Hugh_K

보호되어 있는 글입니다.
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거두절미하고 바로 본론으로 들어갑니다.

fmk(Frimware-Mod-Kit)를 이용해서 분석하고 있는 공유기의 펌웨어를 풀었고, <그림 1, 2> 와 같이 나왔습니다.

<그림 1> Frimware-Mod-Kit을 이용한 펌웨어 압축 해제


<그림 2> fmk를 이용해 압축해제한 펌웨어의 파일구조


본 작업은 [1]을 참고하여 진행했습니다.


References:

[1] fmk(Frimware-Mod-Kit)사용법 - http://apollo89.com/wordpress/?p=6339

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Posted by Hugh_K
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[FTZ]Level20

FTZ 2015. 12. 22. 23:19










Postscript:

시간 여유가 많지 않아 FTZ문제풀이에 대해서는 자세한 설명을 달지 못했습니다.. 

FTZ 문제풀이는 구글에서 쉽게 찾을 수 있기 때문에 설명을 달지는 않을 계획입니다만, 

혹시 자세한 설명이 필요하신 분들은 언제든 편하게 연락주십시오! 

제가 아는 것 한에서 최선을 다해 설명드리겠습니다.

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